在不遠未來的我們還需要自己駕駛汽車嗎?

老司機 2021/09/20 檢舉 我要評論

喝酒不開車,開車不喝酒,老司機帶你識車型、看車情、了解有關車相關內容

在上期節目中,我們暢想了車輛們自己溝通的智慧互聯場景,這就離不開另外一項未來科技-自動駕駛。

在不遠未來的我們還需要自己駕駛汽車嗎?

2009年開始,谷歌開始秘密開發無人駕駛汽車專案,之後獨立成無人駕駛公司Waymo。在經歷了9年的研發,在全美25座城市測試了超過了500萬英里之後,達到了5級自動駕駛的水準。

那麼,自動駕駛的等級是如何劃分的呢?

展開全文

根據定于今年一月一日實施的《汽車駕駛自動化分級》推薦性國家標準報批公示中的內容,我國把自動駕駛分成0~5級6個等級標準。只能進行探測和報警,系統不介入操控的,L0 級(應急輔助);給駕駛者提供部分駕駛協助工具的 L1級(部分駕駛輔助);系統可以控制車輛運動,但人也不能歇著的 L2級(組合駕駛輔助); 在部分道路車輛能夠自動控制,人也可以歇著的L4級(高度自動駕駛);無論什麼環境下,車都能自動運行的L5級(完全自動駕駛)。

我們人類有鼻子有耳朵有眼睛,但是車輛其實也可以有。

感測器,車的眼睛,車輛感知世界的主要手段,有使用毫米波雷達的,有使用雷射雷達的,有使用攝像頭的。有的廠商選擇能裝的都裝上,技多不壓身嘛。也有的廠商選擇死磕攝像頭的。

毫米波雷達,利用無線電波對物體進行探測和定位,抗干擾能力強,盲區也小,可以滿足車輛對全天氣候的適應性的要求,缺點就是精度不夠高,主要用于泊車輔助、刹車輔助等。

雷射雷達,發射鐳射而不是電波,能探測靜態和動態物體,並且可以提供被探測物的 3D 圖像,擁有識別距離遠,準確且快速的優點,缺點就是受氣候環境影響較大,還有就是成本高。

眼睛有了還需要一個強大的大腦,這就是AI演算法。它來處理感測器收集的資訊,自我學習,來處理道路上的各種狀況。一般搭載雷射雷達的車輛還會擁有高精度地圖,這是自動駕駛車輛對環境理解的基礎。擁有了這些感官,自動駕駛的汽車甚至可以「看到」比駕駛者更多的道路資訊,甚至還可以做出預判。

再加上上期提到的未來可以做到萬物互聯的網聯汽車技術,L5級自動駕駛的汽車就把人從開車這件事上解放了出來。

想象一下,一個美好的假日你想去逛街,出門後汽車自動開到門口,在炎熱的夏天,自動調節好溫度,全息投影製造環境氛圍,播放你喜歡的影片。

可以車上化妝,可以睡覺,想吃什麼告訴汽車,無人外賣配送車根據你的路線自動接洽,你就伸手等著吃就行。

還會為續航里程擔心?不會的,道路兩邊無線充電基站,一邊跑一邊充電。

到了商場,你去逛街,車自己找地方停,結束購物,它再載你回家。不會有堵車,不會有急刹急停,一切都是自動的。

出行解放出來的時間,或許有些人會用來看劇打遊戲,但肯定也會有人用來思考如何開啟下一個時代。

道路千萬條,安全第一條,我是老司機,我在下一期等你




用戶評論